IA Quantique | Quantum AI

“IA” et “quantique”, et voilà deux buzzwords pour le prix d’un ! Plus sérieusement, même si j’ai conscience qu’il est délicat de vouloir creuser deux domaines aussi vastes avec quelques articles, il me semblait important d’essayer d’exposer au plus grand nombre, et le plus fidèlement possible, les avantages et inconvénients de l’informatique quantique appliquée à l’intelligence artificielle et plus particulièrement au machine learning. Le principal problème sous-jacent est celui de la limitation de nos capacités de calcul pour l’exécution de certains algorithmes lourds. En effet, bien que la puissance de nos équipements ait plus que décuplé ces trente dernières années, il faut comprendre que nous serons toujours plus consommateurs de ressources, et que l’informatique traditionnelle pourrait un jour ne plus être en mesure de répondre à certains de nos besoins d’analyse en lien avec le Big Data et l’Internet des Objets. La mécanique quantique est aujourd’hui vue comme une des solutions ...

Interviews téléphoniques sur Radio Village Innovation : 5 minutes pour comprendre la Data Science https://radiovillageinnovation.com/broadcast/68237-Le-Data-Mining-ou-data-science 5 minutes pour comprendre le Deep Learning https://radiovillageinnovation.com/broadcast/68368-Le-Deep-Learning

Avec les taux d’intérêt à des niveaux très bas, la sécurisation du PNB (produit net bancaire) et la recherche d’une meilleure rentabilité client sont devenues les priorités des banques et assurances. Les données sont un levier important pour améliorer la connaissance client et accroître l’efficacité opérationnelle. En particulier, l’anticipation de certains événements (sinistres ou moments de vie tels qu’un déménagement, une naissance d’enfant, un départ à la retraite) sont des opportunités essentielles pour proposer de nouveaux services et ainsi développer les cross-selling (Ventes croisées / Offres complémentaires) et up-selling (Montée en gamme). Un autre phénomène intimement lié capte l’attention de nombreuses entreprises du secteur : l’attrition client. Traduisant le comportement d’un client qui quitte sa banque / son assurance, l’attrition est un phénomène complexe présentant des causes très diverses, comme : Des causes sociodémographiques : situation sociale, maritale, p...

Mouvement majeur au sein de la transition énergétique, le développement des Smart grids et du Big Data se traduit aujourd’hui de manière concrète pour le consommateur par le déploiement de matériel Machine-to-Machine, au travers de compteurs communicants tels que Linky pour l'électricité et Gazpar pour le gaz naturel. Ces smart meters captent et transfèrent un nombre important de données, qui peuvent présenter un caractère personnel. En effet, la granularité fine des données telles que la consommation d'énergie permet parfois – via des statistiques et des algorithmes – d'identifier la situation et les habitudes de vie des consommateurs : horaires, comportements, etc. Si la sensibilité au caractère privé d’une donnée est fortement déterminée par des facteurs politico-sociologiques, elle est aussi dépendante d’une relation de confiance mutuelle entre parties prenantes. Actuellement, il émerge une prise de conscience à l’échelle européenne et française de l’importance de la s...

La différenciation sur un marché de commodités tel que la fourniture d'électricité ou de gaz est complexe et nécessite une segmentation marketing fine. Or, les segmentations des principaux fournisseurs de gaz et d'électricité sont aujourd’hui comparables, voire identiques, traduisant la difficulté qu'ont ces groupes à se différencier. Cependant, l'arrivée des compteurs communicants tel que Linky, dont le déploiement officiel a démarré le 1er décembre 2015, couplée à la démocratisation et sophistication des techniques d'analyse de données – connue sous l'appellation de data science – pourrait bien changer la donne. Avec ces futures données, transmises presque en flux continu et en temps réel, les fournisseurs pourront faire évoluer leur segmentation et leur ciblage. La question n'est pas uniquement de savoir quelle offre proposer… mais aussi de savoir à qui la proposer. Panorama des macro-segmentations chez les fournisseurs d'électricité Il est d...

Même si elles ne représentent que 2% de la surface du globe, les villes, fidèles à la célèbre loi de Pareto, concentrent la moitié de la population mondiale et cette concentration atteindra deux tiers d’ici 2030. Sans surprise, les villes pèsent à elles seules pour plus de trois quart de l’énergie produite et pour 80% des émissions de carbone[1] . En parallèle de cette tendance à la concentration démographique, on assiste à la montée en puissance des “Big Data”, ces innombrables données utilisées par de plus en plus d’entreprises pour améliorer leur compétitivité. Convergence naturelle entre les difficultés de villes toujours plus peuplées et les perspectives alléchantes promises par l’exploitation d’un nombre de données toujours plus grand, la smart city cristallise aujourd’hui l’attention d’un nombre croissant d’acteurs - publics et privés - à même de prendre part dans les efforts de lutte pour l’environnement mais également dans de nouvelles formes de valorisation des données extrê...

Au vu des objectifs que l'Allemagne s'est fixée en termes de sortie du nucléaire, les motivations qui poussent aujourd'hui la première puissance européenne à accroître les activités d'extraction du lignite ne sont pas surprenantes. Mais l'Allemagne n'est pas la seule à se retourner vers la célèbre énergie fossile : à horizon 2020, le charbon sera probablement la première source d'énergie mondiale et nombreux sont les énergéticiens et industriels convaincus que le charbon est une des solutions qui permettra de subvenir à la demande grandissante en énergie. Aussi, Sia Partners s'est intéressé aux acteurs pour lesquels ce retour en force du charbon représente une importante opportunité. S'il semble naturel que les groupes charbonniers sont les premiers concernés par la croissance continue du charbon, de nombreux autres acteurs espèrent bien en tirer profit ! Décryptage. De puissants groupes internationaux en amont de la chaîne Afin de bien comp...

L'accentuation des contrastes hydrologiques et des effets du réchauffement climatique ne sont pas sans influence sur le monde de l'entreprise : suite à la canicule du mois d'août dernier, une étude de Climpact[ 1] a montré par exemple une augmentation de 4% des ventes de boissons rafraîchissantes. Plus généralement, les études menées par le ministère du commerce américain ont montré que 80% des entreprises sont météo-sensibles directement ou indirectement. Naturellement, cette météo-sensibilité des entreprises diffère suivant leur zone géographique d'implantation et les habitudes de consommation locales. Typiquement en ce qui concerne l'énergie, la France est particulièrement thermosensible concernant sa consommation d'électricité, compte tenu de la part significative du chauffage électrique. Il est donc légitime de se demander quelle est l'ampleur de l'impact des aléas météorologiques sur le secteur de l'énergie en France. Ce secteur est-il plu...

Dans les années 90, la domotique fut annoncée comme une véritable révolution : l’ampleur des promesses n’eut d’égale que la déception des consommateurs. Mais l'exacerbation des préoccupations environnementales et l'émergence d'une nouvelle génération du réseau électrique – le smart grid – ont donné naissance au déploiement grand public de services aux particuliers autour du concept de smart home. En effet, alors que la plupart des fournisseurs de gaz et d’électricité se livrent une bataille sans merci autour des prix, certains énergéticiens développent des offres dédiées au smart home et témoignent ainsi de leur volonté de se différencier sur un marché concurrentiel où le produit commercialisé – l’énergie – est banalisé. Unifiant les technologies de la télécommunication, de l'informatique et de l'énergie, le smart home accélère la convergence intersectorielle et permet aux habitants de maîtriser leur consommation énergétique et d’interagir avec leurs équipements. C...