IA Quantique | Quantum AI

Pionnières de l’analytique par l’importante quantité de données disponibles et par les enjeux financiers sous-jacents, les entreprises du secteur bancaire et de l'assurance s’interrogent encore sur la véritable valeur ajoutée de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs processus décisionnels. L’intelligence artificielle est un ensemble de théories et de techniques visant à doter les machines de capacités d’apprentissage et de raisonnement, analogues en certains points à celles des humains. Or le machine learning, c'est-à-dire l'apprentissage automatique, et le traitement du langage naturel (NLP), les deux composantes principales de l’intelligence artificielle, sont a priori particulièrement adaptés à la valorisation des données et à l’automatisation de certains processus métiers du secteur bancaire (?).  1. Périmètre de l'intelligence artificielle (source : Saagie) Résumer des amas complexes de données Le machine learning revêt un double intérêt. Il p

La différenciation sur un marché de commodités tel que la fourniture d'électricité ou de gaz est complexe et nécessite une segmentation marketing fine. Or, les segmentations des principaux fournisseurs de gaz et d'électricité sont aujourd’hui comparables, voire identiques, traduisant la difficulté qu'ont ces groupes à se différencier. Cependant, l'arrivée des compteurs communicants tel que Linky, dont le déploiement officiel a démarré le 1er décembre 2015, couplée à la démocratisation et sophistication des techniques d'analyse de données – connue sous l'appellation de data science – pourrait bien changer la donne. Avec ces futures données, transmises presque en flux continu et en temps réel, les fournisseurs pourront faire évoluer leur segmentation et leur ciblage. La question n'est pas uniquement de savoir quelle offre proposer… mais aussi de savoir à qui la proposer. Panorama des macro-segmentations chez les fournisseurs d'électricité Il est d&#