IA Quantique - Partie 1 - En finir avec l’impuissance !
“IA” et “quantique”, et voilà deux buzzwords pour le prix d’un ! Plus sérieusement, même si j’ai conscience qu’il est délicat de vouloir creuser deux domaines aussi vastes avec quelques articles, il me semblait important d’essayer d’exposer au plus grand nombre, et le plus fidèlement possible, les avantages et inconvénients de l’informatique quantique appliquée à l’intelligence artificielle et plus particulièrement au machine learning. Le principal problème sous-jacent est celui de la limitation de nos capacités de calcul pour l’exécution de certains algorithmes lourds. En effet, bien que la puissance de nos équipements ait plus que décuplé ces trente dernières années, il faut comprendre que nous serons toujours plus consommateurs de ressources, et que l’informatique traditionnelle pourrait un jour ne plus être en mesure de répondre à certains de nos besoins d’analyse en lien avec le Big Data et l’Internet des Objets. La mécanique quantique est aujourd’hui vue comme une des solutions